SkyFoundry: Analyse des données d’exploitation des bâtiments, équipements et systèmes énergétiques

SkyFoundry développe SkySpark, une plateforme logicielle qui collecte, modélise et analyse les données d’exploitation des bâtiments, équipements et systèmes énergétiques.

Résumé

Adapté à
Équipes bâtimentaires et énergétiques ayant besoin de détecter des défauts, définir des règles, analyser l’historique et organiser le travail sur des données existantes.
Moins adapté à
L’achat de capteurs ou le déploiement automatique d’analyses sans correspondance des points, étiquetage sémantique et ingénierie applicative.
Déploiement
Logiciel SkySpark sur serveurs locaux, infrastructure cloud ou matériel edge adapté ; des nœuds distribués peuvent former une grappe.
Données entrantes
Données d’automatisation et de compteurs, sources SQL, historiques importés et flux de services web, avec une configuration propre à chaque connecteur.
Tarification
SkyFoundry oriente les achats vers ses partenaires et revendeurs. Aucun prix universel de licence ou de mise en œuvre n’a été vérifié.

Présentation

SkyFoundry développe SkySpark, une plateforme qui aide les exploitants à interpréter les données déjà produites par les équipements et les systèmes de suivi. Elle organise les mesures, exécute des analyses et présente des constats exploitables, plutôt que de fournir elle-même les capteurs physiques. La qualité et le sens des données d’origine sont donc essentiels à la réussite d’un projet.

La présentation de SkySpark couvre la collecte, le stockage, la modélisation sémantique et l’analyse dans un même environnement logiciel. Un relevé peut être relié à l’équipement et au bâtiment qu’il décrit, ce qui permet aux règles d’étudier des modes de fonctionnement au lieu de simplement tracer des séries sans lien entre elles. L’approche concerne la consommation d’énergie comme les performances des équipements.

Offre

SkySpark comprend la base de données Folio et le moteur d’analyse Axon. Folio associe les mesures historiques à des modèles d’équipements et de relations. Axon applique des fonctions et des règles pour repérer des événements que le produit appelle « sparks ». Des applications intégrées présentent ensuite ces constats, les données énergétiques, les indicateurs clés de performance et les tendances historiques.

La plateforme comprend aussi l’application Arc pour suivre les problèmes dans un processus de travail : une anomalie détectée peut ainsi devenir une tâche opérationnelle suivie. View Builder permet de créer des vues adaptées et les outils de reporting exportent les vues et résultats. Ce sont des composants de SkySpark, pas des produits matériels distincts ; la distinction importe lorsqu’on le compare à des fournisseurs de compteurs ou de passerelles.

Produits et plateformes

  1. Base de données Folio

    Composant SkySpark

    Stockage historique associé à la modélisation des équipements et de leurs relations.2

  2. SkySpark Everywhere / Arcbeam

    Déploiement distribué

    Regroupement de nœuds SkySpark sur des déploiements compatibles en périphérie, sur serveur local et dans le cloud.2

Technologie

SkySpark utilise l’étiquetage sémantique Project Haystack pour donner un sens cohérent aux données d’exploitation et expose le système par l’API REST Haystack. Il s’agit de mécanismes de modélisation et d’intégration des données, pas de certifications de l’entreprise. Arcbeam assure les communications entre les nœuds SkySpark regroupés, ce qui permet des déploiements répartis entre serveurs locaux, appareils edge et infrastructure cloud.

Les conseils pour les applications industrielles situent l’analyse au-dessus des informations d’exploitation déjà disponibles. Le choix du connecteur, de la liste des points, des unités et des relations entre équipements reste propre au projet. Une exécution possible sur Java ne signifie pas que chaque petit ordinateur dispose de la capacité nécessaire pour tout jeu de données ; une API publiée ne prouve pas non plus une intégration vérifiée avec EpiSensor Edge.

Marchés

L’annonce de l’étude de cas de l’Université de la Colombie-Britannique présente l’analyse comme une partie d’un programme visant à tirer une valeur opérationnelle des données des bâtiments. C’est un exemple utile de campus devant transformer de grands volumes de mesures en constats sur lesquels les équipes de maintenance et d’énergie peuvent agir. L’annonce constitue une preuve liée à un client, pas une garantie universelle d’économies.

Les conseils de l’entreprise pour l’industrie étendent cette approche aux équipements et installations de production, où déceler les écarts peut être aussi important que suivre la consommation. Son réseau de partenaires comprend des organisations qui mettent en œuvre et livrent ces applications. Les services et travaux d’ingénierie autour du logiciel sont donc une partie importante de la décision d’achat.

Entreprise

La page de SkyFoundry la décrit comme une LLC privée fondée en 2009 et implantée dans la région de Richmond, en Virginie. Elle nomme Brian Frank et John Petze comme fondateurs et évoque leurs travaux antérieurs dans l’automatisation et les technologies du bâtiment. L’adresse postale indiquée se trouve à Glen Allen ; il ne faut pas la transformer en affirmation sur l’existence d’un siège social distinct.

Les informations sur l’achat orientent les clients potentiels vers le réseau de partenaires. SkyFoundry fournit la plateforme logicielle ; les partenaires peuvent apporter leur expertise métier, la mise en œuvre et les services continus. Cette séparation aide à comprendre pourquoi deux projets SkySpark peuvent comporter des analyses et modalités de prestation différentes tout en utilisant la même plateforme de base.

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Références

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