Demand Logic: Analyse des données de bâtiment, actions coordonnées et appui technique à l’optimisation

Demand Logic analyse les données de gestion des bâtiments et des capteurs pour aider les équipes immobilières à repérer les défauts, coordonner les actions et suivre les performances.

Résumé

Adapté à
Équipes immobilières et de maintenance qui coordonnent des améliorations à partir des données de bâtiment déjà disponibles.
Moins adapté à
Sites qui attendent de l’analytique seule qu’elle remplace le matériel de régulation ou corrige automatiquement des défauts physiques.
Déploiement
Analyse et collaboration dans le cloud, reliées aux sources de données du bâtiment.
Données entrantes
Données de GTB, de comptage, de capteurs et de systèmes d’exploitation des installations, par des intégrations documentées.
Tarification
Les sources examinées n’établissent pas de prix public.

Présentation

Demand Logic analyse les données d’exploitation des bâtiments et transforme les constats en actions pour les équipes immobilières et de maintenance. Sa présentation de la plateforme combine la collecte de données, l’analyse automatisée et un registre partagé du travail, au lieu de s’arrêter à la visualisation. Le système apprend le comportement du bâtiment à partir des mesures reçues, repère les écarts et présente les problèmes d’équipement à traiter. Les équipes peuvent discuter des constats en voyant les mêmes données d’exploitation. La présentation de l’entreprise place la consommation d’énergie, les coûts de maintenance et le confort des occupants dans la même tâche de performance du bâtiment. Son rôle est l’analyse et la coordination autour d’un bâtiment. Les systèmes physiques restent dans le parc de régulation déjà en place sur le site.

Offre

Le parcours de la plateforme commence par le raccordement d’un site, puis la configuration à distance et l’analyse des données. Les écarts détectés deviennent des Actions dans l’outil de collaboration. La liste Actions suit l’avancement et conserve un enregistrement électronique des changements de performance du bâtiment. Les utilisateurs peuvent comparer le comportement d’un équipement avant et après une intervention, et rendre compte du bénéfice constaté. La plateforme offre aussi des vues de portefeuille, pour voir les sites qui demandent une attention. À côté du logiciel, DL Optimise fournit un responsable de compte technique ayant une expérience en GTB, en CVC et en gestion des installations, y compris l’intégration initiale, l’appui d’ingénierie, les actions de performance et les revues périodiques.

Produits et plateformes

  1. Demand Logic Platform

    Analytique des bâtiments

    Analyse de performance, Actions sur les incidents, collaboration et suivi avant et après.2

  2. Intégrations Demand Logic

    Interfaces de données de bâtiment

    Le catalogue publié couvre la GTB, le VRF, les capteurs et les applications de maintenance.6

Technologie

Le catalogue d’intégrations de Demand Logic distingue plusieurs catégories de sources, au lieu de présenter une connexion universelle. Les entrées de GTB comprennent Tridium Niagara, Trend, Siemens Desigo et Johnson Controls Metasys. Des entrées séparées couvrent les systèmes VRF, les capteurs IoT et les applications de gestion des installations. Parmi les exemples : capteurs Airthings, suivi d’installation Monnit, MRI Evolution et Concerto. Ces listes de fabricants et d’applications décrivent la couverture d’intégration de l’entreprise. Le détail de chaque connexion dépend encore du système déployé. Le catalogue montre pourquoi l’analytique de bâtiment peut combiner des points de régulation, des mesures environnementales dédiées et des dossiers de maintenance, au lieu de s’appuyer seulement sur les totaux d’un compteur d’électricité.

Marchés

Dans son compte rendu du projet Hanover Square, Demand Logic décrit le raccordement d’un appareil d’acquisition de données en 2021 et la transmission de plus de 10 000 jeux de données pour repérer des inefficacités de CVC. Il s’agit d’un récit propre à ce projet, et non d’une garantie d’économies généralisable. Plus récemment, le partenariat Locale de mai 2026 relie l’analytique de bâtiment de Demand Logic à la plateforme d’exploitation des bâtiments de Locale. Le partenariat porte sur le lien entre les constats de performance et les processus immobiliers plus larges. Ensemble, ces exemples illustrent deux faces de l’offre : obtenir des données d’exploitation des installations et des équipements, puis rendre ces constats utilisables par les personnes qui gèrent un bâtiment et ses occupants.

Entreprise

La page actuelle de l’équipe identifie Mike Darby comme cofondateur et directeur général, Joe Short comme cofondateur et directeur scientifique, Dan Mauger comme cofondateur et directeur des systèmes d’information, et Nils Tödtmann comme cofondateur et architecte IoT en chef. Le site de l’entreprise indique un lieu de contact à Londres, au Hickman Building, et distingue le siège social enregistré à Epsom. Companies House enregistre la constitution de Demand Logic Limited le 20 décembre 2007. L’année de fondation indiquée ici correspond à cette constitution juridique. L’équipe publique couvre l’analyse des bâtiments, l’ingénierie, le logiciel, la gestion technique de comptes et l’assistance client. Son profil officiel indique Londres, au Royaume-Uni, comme siège.

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Critères de choix en Plateformes IoT et de données

Références

  1. Présentation de la plateforme Demand Logic et contact (s’ouvre dans un nouvel onglet)
  2. Plateforme Demand Logic et DL Optimise (s’ouvre dans un nouvel onglet)
  3. Partenariat Demand Logic et Locale : mai 2026 (s’ouvre dans un nouvel onglet)
  4. Projet de suivi Hanover Square : 2021 (s’ouvre dans un nouvel onglet)
  5. Registre de Demand Logic Limited (s’ouvre dans un nouvel onglet)
  6. Intégrations et API Demand Logic (s’ouvre dans un nouvel onglet)
  7. Équipe Demand Logic (s’ouvre dans un nouvel onglet)
  8. Profil LinkedIn officiel : siège revu le 27 septembre 2026 (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Ce profil ne suppose pas de relation commerciale avec Demand Logic et peut contenir des inexactitudes.