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Clockworks Analytics exploite les données des systèmes de bâtiment et des modèles d’équipements pour diagnostiquer les défauts, hiérarchiser les interventions et aider les équipes de maintenance.
Clockworks Analytics propose la détection et le diagnostic des défauts des équipements de bâtiments commerciaux. Son logiciel relie les données des systèmes de gestion technique du bâtiment et des compteurs aux modèles d’équipements, puis repère les problèmes de fonctionnement. L’application aide les équipes des installations à passer du traitement des plaintes à une maintenance et à une optimisation hiérarchisées. Ses résultats vont au-delà d’une alarme déclenchée par le dépassement d’un seuil : l’entreprise décrit le diagnostic de la cause sous-jacente et recommande des mesures correctives. La présentation de l’entreprise cite les établissements de santé, les universités et l’immobilier d’entreprise parmi ses marchés, où les grands parcs réunissent des systèmes de contrôle, des équipements et des horaires d’exploitation variés.
Le Clockworks Information Model associe les variables des équipements, les types de points, les relations déduites et les données calculées. La configuration mécanique et les séquences de commande apportent le contexte nécessaire à l’interprétation des mesures. Le modèle vise à distinguer des causes pouvant produire des symptômes similaires, au lieu d’appliquer la même règle personnalisée à chaque point de chaque bâtiment. Clockworks décrit une approche fondée sur un système expert qui évite d’écrire une bibliothèque de règles spécifique pour chaque site. Le logiciel utilise aussi les relations entre les équipements et leurs modes de fonctionnement pour déterminer quelle logique de diagnostic appliquer. Sa documentation publique donne l’exemple d’un économiseur qui relie séquence de commande et analyse des défauts.
Le processus logiciel utilise une passerelle installée dans le bâtiment pour collecter les données des BMS et des compteurs existants, puis les transmettre au cloud. Clockworks indique un intervalle de collecte de cinq minutes. Sa FAQ mentionne aussi des données de contexte statiques : caractéristiques nominales des équipements, tarifs de l’énergie, horaires d’occupation et séquences de commande. La plateforme se connecte aux systèmes de différents fournisseurs de contrôle, mais le diagnostic dépend du modèle d’exploitation associé aux mesures. Une configuration incomplète ou un nombre insuffisant de points peut limiter la couverture du diagnostic. Les contrôles de qualité documentés par l’entreprise signalent les informations manquantes sur les équipements et les problèmes de configuration afin de maintenir ce modèle.
La FAQ distingue trois priorités pour les résultats du diagnostic : l’énergie, le confort et la maintenance, chacune notée de 0 à 10. Les résultats deviennent des tâches, et une intégration à un système de maintenance par API REST peut les convertir en ordres de travail dans le flux existant. Clockworks décrit aussi des résumés de tâches générés par IA, tandis que le diagnostic technique repose sur un système expert. Cette séparation distingue l’explication d’un résultat de l’établissement de sa cause technique. Le programme partenaires permet aux prestataires des secteurs mécanique, ingénierie et contrôle d’utiliser la plateforme pour les parcs de leurs clients. Ils associent le suivi à distance et les tableaux de bord à leurs propres interventions correctives et services d’exploitation.
Clockworks Analytics date sa création de 2008, au sein du département Building Science du MIT. L’entreprise décrit une équipe réunissant l’ingénierie des systèmes de bâtiment, le diagnostic, les technologies cloud et le développement logiciel. Son imprint mis à jour en juin 2026 indique une adresse à Boston, 68 Harrison Avenue, et nomme Brian R. Day comme représentant légal ; cette page ne qualifie pas l’adresse de siège opérationnel. Clockworks fournit des logiciels, de la formation et une assistance aux propriétaires de bâtiments et aux prestataires. Sa FAQ décrit un abonnement annuel défini selon le nombre d’équipements connectés et chiffré pour chaque projet, ainsi qu’une communauté de pratique où les utilisateurs partagent méthodes d’exploitation et résultats. Le profil officiel de l’entreprise indique Boston, Massachusetts, États-Unis, comme siège social.
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Ce profil ne suppose pas de relation commerciale avec Clockworks Analytics et peut contenir des inexactitudes.