Dexter Energy: Prévisions de puissance et de prix pour le trading d’électricité à court terme

Dexter Energy fournit par API des prévisions de production éolienne et solaire ainsi que des prévisions de prix de l’électricité aux négociants qui gèrent des actifs, aux compagnies d’énergie et aux équipes de flexibilité des batteries.

Résumé

Adapté à
Équipes de trading qui gèrent des portefeuilles éoliens, solaires, de batteries ou de flexibilité de la demande sur les marchés européens.
Moins adapté à
Un contrôleur physique d’installation ou une garantie de bénéfices issus du trading.
Déploiement
Service de prévision par abonnement, qui transmet ses résultats aux systèmes de trading existants par API.
Données entrantes
Modèles météorologiques, informations sur les actifs et données des marchés locaux ; les prévisions alimentent ensuite les processus de trading.
Tarification
Le périmètre de l’abonnement dépend des marchés couverts et de la taille du portefeuille ; demander un devis adapté.

Présentation

Dexter Energy fournit des prévisions de puissance et de prix utilisées dans le trading d’électricité à court terme. Sa plateforme actuelle répond aux décisions prises entre la production renouvelable attendue et une position de trading. Sa FAQ situe le service entre les données brutes et les algorithmes ou les personnes qui prennent les décisions de trading. Un exploitant éolien ou solaire peut utiliser une prévision de production pour planifier ses livraisons, puis ajuster sa position si les conditions changent. Une équipe chargée des batteries ou de la flexibilité peut s’appuyer sur les signaux de prix pour évaluer les actions possibles. Dexter fournit ces données prévisionnelles ; il ne commande pas les équipements physiques du site.

Offre

Le catalogue de produits distingue Power Forecasting et Price Forecasting. Power Forecasting couvre la production éolienne et solaire à grande échelle, ainsi que la production et la consommation sur site au niveau de l’actif. Ses fonctions comprennent des prévisions proches du temps réel, le nowcasting solaire et le repérage des pertes de production liées aux conditions météorologiques. Price Forecasting fournit des prévisions des prix de déséquilibre et des signaux pour les décisions intrajournalières concernant les énergies renouvelables, les batteries et la demande flexible. La FAQ du service explique comment ces résultats s’insèrent dans les étapes successives du trading, de la préparation des offres day-ahead à l’ajustement des positions à l’approche de la livraison. Les clients peuvent ainsi intégrer à leur processus de trading existant des prévisions portant sur l’incertitude des volumes, celle des prix, ou les deux.

Technologie

Dexter indique que ses modèles de production combinent plus de dix modèles numériques de prévision météorologique et transmettent leurs résultats par une API RESTful en libre-service. Des étapes de validation, des exécutions de secours et des modèles alternatifs contribuent à la continuité du service lorsque les données d’entrée varient. La FAQ sur l’intégration confirme la livraison des prévisions par API REST et mentionne, si nécessaire, des solutions telles que le FTP ou l’API propre au client. Il s’agit d’interfaces logicielles pour échanger des prévisions, pas de pilotes de bus de terrain pour des onduleurs ou des compteurs. L’intégration du portefeuille, la qualité des données et leur suivi continu font partie du service qui accompagne les prévisions consommées par un système de trading automatisé.

Marchés

Le retour d’expérience de Sunrock, publié en novembre 2023, décrit l’intégration d’un portefeuille solaire pour obtenir des prévisions de production day-ahead. Pendant l’intégration, des analystes de trading et des ingénieurs de données ont travaillé avec des interlocuteurs dédiés à la réussite client et aux opérations. Cet exemple montre le travail opérationnel nécessaire pour ajouter un flux de prévisions : le destinataire a besoin d’un pipeline de données exploitable et d’un processus de mise en œuvre convenu, pas seulement d’un graphique. Plus largement, la FAQ cite parmi ses groupes de clients les compagnies d’énergie, les fournisseurs, les acheteurs de production renouvelable, les agrégateurs, les producteurs indépendants et les négociants pour compte propre. Le périmètre commercial dépend des marchés et des caractéristiques du portefeuille.

Entreprise

La page de présentation de Dexter réunit des compétences en météorologie, en trading d’énergie et en apprentissage automatique. Elle nomme Luuk Veeken comme CEO, Hubert Penn comme CPO et Giuseppe Procaccianti comme CTO. Elle donne une adresse à Amsterdam et le numéro d’immatriculation néerlandais 65426479. L’équipe compte notamment des fonctions liées aux opérations de prévision, à l’ingénierie des données, aux données météorologiques et au trading quantitatif, qui contribuent à fournir des prévisions utilisables dans la durée. La mission publiée porte sur les marchés de l’électricité renouvelable, tandis que le cas de mise en œuvre de Sunrock montre ces disciplines techniques aux côtés de l’assistance client lors d’un déploiement concret de prévisions. Les informations officielles de l’entreprise indiquent 2017 comme année de fondation et Amsterdam, aux Pays-Bas, comme siège.

Autres entreprises en Équipements de production renouvelable

Critères de choix en Équipements de production renouvelable

Références

  1. Dexter Energy : prévisions et signaux de trading pour les marchés de l’électricité à court terme (s’ouvre dans un nouvel onglet)
  2. Dexter Energy : intégration des prévisions solaires chez Sunrock (s’ouvre dans un nouvel onglet)
  3. Dexter Energy : foire aux questions (s’ouvre dans un nouvel onglet)
  4. Dexter Energy : solutions (s’ouvre dans un nouvel onglet)
  5. Dexter Energy : qui sommes-nous (s’ouvre dans un nouvel onglet)
  6. Dexter Energy : informations officielles sur LinkedIn (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Ce profil ne suppose pas de relation commerciale avec Dexter Energy et peut contenir des inexactitudes.