SkyFoundry: Análisis de datos operativos de edificios, equipos y sistemas energéticos

SkyFoundry desarrolla SkySpark, una plataforma de software para recopilar, modelar y analizar datos operativos de edificios, equipos y sistemas energéticos.

Resumen

Adecuado para
Equipos de edificios y energía que necesitan detectar fallos, aplicar reglas, analizar historiales y gestionar tareas con datos de equipos existentes.
Menos adecuado para
Comprar sensores o desplegar automáticamente análisis sin mapeo de datos, etiquetado e ingeniería de la aplicación.
Despliegue
Software SkySpark en servidores locales, infraestructura en la nube o hardware de borde adecuado; los nodos distribuidos pueden formar un clúster.
Datos de entrada
Datos de automatización y contadores, fuentes SQL, registros históricos importados y fuentes de servicios web, con configuración específica de cada conector.
Precios
SkyFoundry canaliza las compras a través de socios y distribuidores. No se ha podido verificar un precio universal de licencia o implantación.

Resumen

SkyFoundry desarrolla SkySpark, una plataforma que ayuda a los operadores a interpretar datos que ya producen los equipos y sistemas de monitorización. Su función es organizar medidas, ejecutar análisis y presentar hallazgos sobre los que se pueda actuar, no suministrar los sensores físicos. Por eso, la calidad de los datos de origen y su significado son esenciales para que el proyecto tenga éxito.

La descripción del producto SkySpark incluye recopilación, almacenamiento, modelado semántico y análisis en un mismo entorno de software. Una lectura puede vincularse con el equipo y el edificio que describe, de modo que las reglas investiguen patrones operativos en lugar de limitarse a dibujar series inconexas. Este enfoque sirve tanto para el consumo energético como para el rendimiento de los equipos.

Oferta

SkySpark incluye la base de datos Folio y el motor de análisis Axon. Folio combina medidas históricas con modelos de equipos y sus relaciones. Axon aplica funciones y reglas para detectar eventos que el producto denomina sparks. Las aplicaciones integradas presentan después esos hallazgos, los datos energéticos, los indicadores clave de rendimiento y las tendencias históricas.

La misma plataforma incluye la aplicación Arc para seguir incidencias mediante un proceso de trabajo, de modo que un problema detectado se convierta en una tarea operativa con seguimiento. View Builder permite crear presentaciones adaptadas y las herramientas de informes exportan vistas y resultados. Son componentes de SkySpark, no productos de hardware independientes; esta distinción importa al compararlo con proveedores de contadores o pasarelas.

Productos y plataformas

  1. Base de datos Folio

    Componente de SkySpark

    Almacenamiento histórico combinado con modelado de equipos y relaciones.2

  2. Aplicación Arc

    Componente de gestión de tareas

    Procesos configurables para seguir las incidencias hasta su resolución.2

  3. SkySpark Everywhere / Arcbeam

    Despliegue distribuido

    Agrupación de nodos SkySpark en despliegues compatibles de borde, servidores locales y nube.2

Tecnología

SkySpark utiliza el etiquetado semántico de Project Haystack para dar un significado coherente a los datos operativos y expone el sistema mediante la API REST de Haystack. Son mecanismos de modelado e integración de datos, no certificaciones de la empresa. Arcbeam permite la comunicación entre nodos SkySpark agrupados en clúster, para desplegar la plataforma en servidores locales, dispositivos de borde e infraestructura en la nube.

La guía para aplicaciones industriales sitúa los análisis sobre la información operativa existente. La elección del conector, la lista de puntos, las unidades y las relaciones entre equipos sigue siendo trabajo del proyecto. Que pueda ejecutarse en un entorno compatible con Java no implica que cualquier ordenador pequeño tenga capacidad suficiente para cualquier conjunto de datos, y una API publicada no demuestra una integración verificada con EpiSensor Edge.

Mercados

El anuncio del caso de la Universidad de Columbia Británica de SkyFoundry presenta el análisis como parte de un programa para extraer valor operativo de los datos de edificios. Es un ejemplo útil de un campus que necesita convertir grandes volúmenes de medidas en hallazgos sobre los que puedan actuar los equipos de mantenimiento y energía. El anuncio es una referencia de cliente, no una garantía universal de ahorro.

La guía industrial de la empresa aplica el enfoque a equipos e instalaciones de producción, donde detectar desviaciones puede ser tan importante como seguir el consumo. Su red de socios incluye organizaciones que implantan y prestan estas aplicaciones. Los servicios y el trabajo de ingeniería alrededor del software son, por tanto, una parte importante de la decisión de compra.

Empresa

La página de empresa de SkyFoundry la identifica como una sociedad LLC privada fundada en 2009 y ubicada en la zona de Richmond, Virginia. Nombra a Brian Frank y John Petze como fundadores y describe su trabajo anterior en automatización y tecnología de edificios. La dirección postal indicada está en Glen Allen; no debe confundirse esa dirección con una afirmación de que exista otra sede corporativa.

La guía de compra dirige a los posibles clientes hacia el canal de socios. SkyFoundry suministra la plataforma de software, mientras que los socios pueden aportar conocimiento especializado, implantación y servicios continuos. Esta separación ayuda a explicar por qué dos proyectos SkySpark pueden incluir paquetes de análisis y formas de entrega diferentes aunque utilicen la misma plataforma subyacente.

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